浊度与悬浮物浓度存在一定相关性，但受颗粒粒径、形状、成分影响较大，直接通过浊度换算 TSS 浓度易产生误差。相关性校准技术通过建立个性化数学模型，提高测量准确性。校准步骤如下：首先在监测点位采集多组水样，分别测量浊度值（NTU）和悬浮物浓度（mg/L）；然后采用线性回归或多项式拟合方法，建立二者的相关方程（如 TSS = a×NTU + b）；最后将方程输入仪器，实现浊度信号到 TSS 浓度的精准换算。该技术在自来水厂、饮用水源地等水质较稳定的场景中应用广泛，可降低监测成本，但在工业废水等复杂场景中需结合激光散射法使用，确保数据可靠。

浊度与悬浮物浓度存在一定相关性，但受颗粒粒径、形状、成分影响较大，直接通过浊度换算 TSS 浓度易产生误差。相关性校准技术通过建立个性化数学模型，提高测量准确性。校准步骤如下：首先在监测点位采集多组水样，分别测量浊度值（NTU）和悬浮物浓度（mg/L）；然后采用线性回归或多项式拟合方法，建立二者的相关方程（如 TSS = a×NTU + b）；最后将方程输入仪器，实现浊度信号到 TSS 浓度的精准换算。该技术在自来水厂、饮用水源地等水质较稳定的场景中应用广泛，可降低监测成本，但在工业废水等复杂场景中需结合激光散射法使用，确保数据可靠。

浊度与悬浮物浓度存在一定相关性，但受颗粒粒径、形状、成分影响较大，直接通过浊度换算 TSS 浓度易产生误差。相关性校准技术通过建立个性化数学模型，提高测量准确性。校准步骤如下：首先在监测点位采集多组水样，分别测量浊度值（NTU）和悬浮物浓度（mg/L）；然后采用线性回归或多项式拟合方法，建立二者的相关方程（如 TSS = a×NTU + b）；最后将方程输入仪器，实现浊度信号到 TSS 浓度的精准换算。该技术在自来水厂、饮用水源地等水质较稳定的场景中应用广泛，可降低监测成本，但在工业废水等复杂场景中需结合激光散射法使用，确保数据可靠。